缓存雪崩（大量数据雪崩）

现象

• Redis中的大量数据的key同时失效，导致高并发请求同时请求了数据库。
• 突然出现高并发请求，且全部请求的新数据，Redis中并没有该数据的缓存。会出现全部请求到数据库中的现象。

解决

几种方法

• Redis中key失效时间避免相同，使用随机失效时间

• Redis中的key不设置失效时间，而是定期更新

• Redis中的key可以设置失效时间，但是失效后的更新key操作加DCL锁机制。

• 项目启动时，就将数据缓存加载到Redis中。

缓存击穿（打透了）

缓存击穿类似于缓存雪崩中的情况

现象

• 某个热点资源持续的被大量高并发请求，而这个资源没在Redis中缓存或者缓存过期失效，导致大量高并发都去请求数据库。
• 某个资源在数据库中本身就没有，自然也无法缓存到Redis中，所有获取该资源的请求无论何时都会请求到数据库中。

解决

• Redis中的key不设置失效时间，而是通过定时程序主动更新；
• Redis可以设置key失效时间，但是请求触发的更新加DCL机制；
• 对于在数据库获取不到的数据，缓存一个标志位数据，避免频繁获取不存在的值的情况；