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Mysql索引优化

• 选择合适的数据类型： 更小的数据类型占用更少的存储空间和更快的检索速度，也会让索引树更矮，提高查询效率。

• 设计合适的索引： 根据查询的频率和条件选择合适的列进行索引，避免创建过多或不必要的索引，因为过多的索引会增加写操作的成本。

• 使用复合索引： 如果查询中涉及多个列的条件，考虑创建复合索引，可以减少索引的数量，提高查询效率。

• 避免在查询条件中的索引列使用函数操作： 如果在查询条件列上应用函数，检索操作会对每条数据进行函数操作，然后和条件之进行匹配，如果条件列是索引，会导致索引失效。在where前的查询结果列上使用没有关系

• 定期分析和优化查询： 使用 EXPLAIN 命令分析查询执行计划，确保

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